마음으로 그리는 세상

카이제곱검정:  

동질성검정 (Homogenuity): "둘은 같다고 볼 수 있는가?" 

두 개 이상의 모집단에서 표본추출하여 집단의 범주 비율을 비교하는 방법이다.

귀무가설: 기본적으로 각 모집단에 대해서 모든 범주의 확률이 동일하다.

독립성검정(Independency): "관련이 있는가??"

하나의 모집단에서 표본추출하여 두 가지 특성간 관련성을 비교하는 방법이다.

귀무가설: 두 특성은 관련성이 없다(독립이다)

일표본 T-Test

단일 변수의 평균과 지정한 상수와의 차이를 검정하는 방법이다.

-공장에서 생산하는 과자 무게가 100g이 맞는가?

이표본

대응표본 T-Test(Paired T-Test) 

두 그룹의 평균의 차이를 검정하는 방법이다.

-당뇨병 환자를 대상으로 A약을 투약했을 때 혈당 수치의 전후 차이가 존재하는가? 

(차이존재: 양측검정

하나가 다른하나보다 큰가?: 단측검정)

-식이요법 전후의 몸무게 변화가 있었는가?

독립표본 T-Test(Independent T-Test)

1. 등분산검정 (F-Test, 검정통계량으로 F를 사용한다)
2. F-Test의 결과를 가지고 (t값) 유의확률을 계산한다.